Data Science: como essa prática ajuda na tomada de decisão de uma empresa.

Tempo de leitura: 3 minutos

Fazer com que dados se tornem informações é o papel principal da Data Science, que pode ser determinante na disputa de mercado no mundo moderno.

Produzir informações a partir de dados pode ser o diferencial do sucesso da sua empresa em detrimento da concorrência.

Com o avanço da tecnologia, a velocidade de dados que são enviados e recebidos é bastante volumosa e vem aumentando cada vez mais.

Sabe fazer bom uso desses dados é primordial para as empresas que desejam se destacar.

O que é Data Science.

É a ciência que faz o estudo completo de vários aspectos dos dados a fim de formar o máximo possível de informação, com mais de uma ótica em cima desses dados.

Os dados permitem que as empresas saibam o máximo possível de informações para que possam entender melhor seus produtos, seus clientes e a própria empresa.

Ter uma equipe para poder fazer a análise de dados é determinante para a tomada de decisões futuras, em relação a inovação ou interação com clientes e com consumidores em potencial.

Muitas pessoas podem confundir a ciência de dados com análises estatísticas (data analyst) ou com consultoria de negócios (business analyst).

Graças ao grande volume de dados, o cientista de dados necessita de conhecimentos mais abrangentes para poder exercer o seu trabalho.

Conhecimento de informática, estatística e análise de mercado são fundamentais para a coleta de dados e transformação desses dados em informações úteis para avaliação de mercado para o futuro.

Empresas fortemente engajadas em se destacar em relação a concorrência fazem a utilização de uma equipe de cientistas de dados, para estar a um passo à frente.

Como uma empresa pode utilizar a ciência de dados para se destacar perante a concorrência.

Uma empresa que trabalha com moda, por exemplo, para poder lançar uma linha de vestuário que será bem aceita pelo seu público alvo, tem que ter uma boa análise de mercado.

Afinal, seu público alvo é o mesmo de outras grandes empresas que trabalham no ramo da moda.

O mesmo vale para empresas automobilísticas, de computação, de marketing.

Para isso, se utilizam de cientista de dados para trabalhar com megadados (big data).

Megadados é uma quantidade massiva e complexa de dados armazenados a serem captados e analisados pelos cientistas de dados.

A big data é avaliada em cinco conceitos:

  • Velocidade.

  • Volume.

  • Variedade.

  • Veracidade.

  • Valor.

Tipos de cientistas de dados.

Grandes empresas possuem equipes de especialistas em análise de dados que se dividem em várias funções dentro desse conceito. Algumas dessas funções são:

Engenheiro de dados.

Responsáveis técnicos em transformar dados em informações que são possíveis de ser utilizadas pelos analistas para se destacarem no mercado.

Engenheiro de megadados.

Responsável pela formação de armazenamento e processamento de um número massivo de dados, para que possam ser convertidos em informações.

Cientista de Machine Learning

É o criador de algoritmos responsáveis pela captação de dados. Podem prever demandar e serviços ou captar dados de outros megadados.

Engenheiro de Machine Learning

Enquanto o cientista cria algoritmos, o engenheiro é responsável pela sua manutenção e a devida aplicabilidade. Sua função é garantir a captação de dados.

Gerente de análise.

É o chefe da equipe de análise de informação. É o que coordena a implementação e a configuração da análise. Faz a gestão do big data.

Especialista em consultoria de negócios.

Uma vez produzida informações a partir de dados coletados, o business analytic é o responsável por fazer a análise de mercado para que investimentos futuros tenho o mínimo de risco.

Especialista em estatísticas.

Também é responsável por fazer a análise de mercado através das informações geradas pelos dados, que é feita a partir de técnicas estatísticas, ajudando as empresas com menor risco de investimentos futuros.

Gostou do conteúdo? Não deixe de seguir a uebile nas redes sociais, pois toda semana tem post novo aqui no blog com mais dicas para o seu impulso digital.